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讓數據在智能水務煥發生機 江蘇中法水務股份有限公司數據化之路

[摘要]智能水務是指采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施,形成“城市水務物聯網”,并可將海量水務信息進行及時分析與處理,并做出相應的處理結果輔助決策。
文|帆軟數據應用研究院 高嘉

引言

智能水務是指采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施,形成“城市水務物聯網”,并可將海量水務信息進行及時分析與處理,并做出相應的處理結果輔助決策。智能水務是各大水務公司進行信息化建設時的重中之重,那么如何去建設智能水務,讓數據在智能水務中發揮出價值,這是水務公司亟需解決的問題。本文以江蘇中法水務股份有限公司為例,探索如何建設好智能水務。

一、江蘇中法水務股份有限公司概況

江蘇中法水務股份有限公司登記于2018年8月,注冊資本77000萬元,是常熟中法水務有限公司進行整體改制,以發起方式設立的股份有限公司。

公司下設全資子公司4家,合資子公司兩家,分公司1家,核心業務涵蓋供水,污水處理,市政工程建設,二次供水,智能水務五大范疇,其中供水有三座地表水廠和完善的客戶服務系統,日供水能力87.5萬立方米,服務人口約200萬。

公司的組織架構如下圖所示:

江蘇中法水務的主要業務如下圖所示:

二、如何利用數據---“水司的難題”

(一)問題概述

江蘇中法水務股份有限公司信息化經歷了多年的發展,建設了較全面的業務系統,同時也積累了大量的業務數據,企業數據是一筆巨大的財富,多數的水務公司認識到了這一點,但是卻不知道如何利用。

他們數據僅僅是堆積在一起,進行經營分析和業務管控的數據還非常少。如何使數據轉化為生產力,并且能輔助決策,是公司面臨的難題。

另外,公司的智能水務建設比較落后,很多填報工作都是人工填報,excel錄入,這就使得填報的準確性和時效性得不到保證。

(二)信息化之路

江蘇中法水務公司的信息化之路分為三個階段,第一個階段是2007年以前,這一階段信息化的基礎比較薄弱,業務系統頁比較單一。第二個階段是2007年至2013年,在這一階段,公司花費了很多精力在信息化的基礎建設方面,最終實現了業務系統的全面覆蓋。第三個階段是2013年至今,公司提出了“智能水務”,整合目前的業務應用。

在第三階段的時候,公司接觸到了帆軟軟件,利用帆軟的報表來幫助實施第三階段的目標戰略。在2015年時,帆軟報表作為公司的一個IT審計工具,然后成為公司業務部門的報表工具,之后成為公司的智能水務綜合展示平臺。到2017年,帆軟報表已經成為智能水務子公司的核心產品。

(三)智能水務的數據及系統

江蘇中法水務的數據和系統如圖所示,智能水務運營管理平臺作為連接各個業務系統和眾多來源數據的橋梁,在業務層面是GIS綜合展示平臺,在數據層面是數據分析決策系統。

三、讓數據煥發生機

江蘇中法水務公司利用帆軟的兩款產品FineReport和FineBI搭建的數據決策分析系統。

(一)報表系統機構

首次,報表系統建設的結構如下:

將公司使用的報表分成了首頁,水源管理,生產管理,成本管理,其他管理這幾個模塊,并在這些模塊之下建立了很多相關的主題分析,比如在生產管理的模塊,需要有生產報告查詢,生產數據分析,設備管理分析,工藝風險分析,壓力調度分析這些主題,在這些主題的下面,是相關的分析報表。

(二)場景模塊

為了發揮出數據的價值,江蘇中法水務開發了很多的場景化的應用,使用數據的力量來解決公司遇到的業務問題。

公司場景模塊的結構如下圖所示:

將場景分為經營管理模塊,供水模塊,設備管理模塊,智能巡檢模塊這四大模塊,每一個模塊下面都建立了相應的分析。

(1) 經營管理模塊

1.1經營管理大屏

經營管理大屏包含了經營指標,數據中心運行情況,項目狀況,員工健康狀況,費用信息,財務收款記錄等領導最為關注的一些指標數據,讓公司領導對公司的總體的運行狀況有一個直觀認識,當領導發現哪一塊數據有異常,可以下鉆到具體的板塊,來找到問題具體出現在什么地方,便于領導進行壓力下放。

1.2經濟指標追蹤

水務公司最為關注的經濟指標有供水量,售水量,資金回收率,產銷差率,將這些指標進行集中的展示,當這些指標數據超出正常范圍時,會將這些數據進行泛紅顯示,提示查看報表的人員數據又異常,幫助快速地定位問題。

1.3管網管理

管網管理分為管網壓力分析和DMA分區計量分析兩個部分

1.3.1管網壓力分析

將各個月份管網的平均壓力,峰值壓力,谷值壓力,一級管網合格率,二級管網合格率進行展示,并且利用折線圖進行分析,如果壓力比較大或者管網合格率比較低,說明出現個管網漏損的可能性也比較大,可以幫助及時發現問題。

1.3.1DMA分區計量分析

DMA分區管理是控制城市供水系統水量漏失的有效方法之一,,DMA被定義為供配水系統中一個被切割分離的獨立區域,通常采取關閉閥門或安裝流量計,形成虛擬或實際獨立區域。通過對進入或流出這一區域的水量進行計量,并對流量分析來定量泄漏水平,從而利于檢漏人員更準確的決定在何時何處檢漏更為有利,并進行主動泄漏控制。江蘇中法水務將DMA分區計量進行可視化的展示,從而更容易地判斷出漏損地位置。

(2) 供水模塊

2.1供水重要指標

這個駕駛艙對供水的重要指標進行展示,有供水量,供水消耗,資本性項目使用,設備維修費用。對供水量的分析可以從供水量的同比,供水量的分部,各水廠最高供水量,各個水廠的壓力這幾個角度展開。

2.2水量分部分析

通過地圖,表格,環形圖,柱狀圖這些形式,對各個營業所的水量進行全面的可視化的展示。

2.3水質展示

對水質的展示有對原水水質的展示和對引用水的水質進行展示。

2.3.1原水水質展示

對原水水質的展示是原水的藻類含量,2-MIB含量,濁度,PH值進行展示,對各個水源地水質情況的水質分類占比進行展示,可以了解到各個水源地的水質情況。

2.3.2飲用水水質展示

對各個年份各個水廠的引用水的濁度,余氯含量,鋁含量,THMs使用柱狀圖進行展示。

2.4能耗分析

能耗分析主要包括對供水能耗分析,公司各部門能耗分析,泵站能耗分析,供水部用水量變化。

2.4.1供水能耗分析

對供水電耗往年同比增幅,供水電耗日變化趨勢,供水電耗往年對比,供水電耗同比增量利用表格,柱狀圖,折線圖進行展示,可以對每個月份,這個月份每一天的數據以及往年同期的數據進行展示,發現供水電耗是否出現異常。

2.4.2公司各部門能耗分析

對各類能源消耗情況,公司各部門能源消耗情況使用表格一級餅圖進行了展示,可以了解各部門各能源種類的能源使用情況,由此制定相應能源策略。

2.4.3泵站能耗分析

從水廠和月份的維度出發分析渾水泵電耗,清水泵電耗,廠站電耗,渾水泵配水電耗,清水泵配水電耗,可以細化到每個水泵的運行效率,通過不同的顏色來反映當前各個水泵的能耗情況和效率變化。

2.4.4供水部用電變化

對比歷年每個月供水部的用電情況,發現異常數據,進行調整。

(3) 設備管理模塊

3.1設備維護平臺

設備維護管理平臺展示了廠站地圖,工單情況標簽,工單執行情況組合圖,工單統計環形圖,可以了解工單的數量,類別,為安排工作提供依據。

3.2電氣測溫預報警平臺

電氣測溫預報警平臺展示了廠站設備溫度表,廠站地圖,測溫點溫度標簽,各廠站測溫點數量,可以及時發現設備溫度過高的情況,防患于未然。

3.3二次供水設備隱患表

展示二次供水設備情況:位置,品牌,區域,故障類型,故障時間,物業信息。當發現設備故障后,可以及時進行處理,統計故障較多的品牌或者故障類型,為采購提供支持。

(4) 智能巡檢模塊

4.1計劃制定

對上次檢查日期,巡檢間隔時間,計劃巡檢時間進行規劃,以應對巡檢分配無序,巡檢由人員自主安排,隨意巡檢。存在漏檢、重復型巡檢、巡檢無效等情況的發生。

4.2計劃執行

調用手機百度和高德地圖進行實現導航。

移動端巡檢數據填報:巡檢組根據手機中的任務清單進行巡檢填報,自動記錄當前GPS位置,隨機生成水質采樣編號,拍照上傳不合格項目。

4.3巡檢匯報

第三方巡檢綜合評價表:迅速自動生成巡檢報告,減少一線人員事務性工作,提升報告周轉效率。

第三方監管特殊情況報告單:導出PDF報告:每天不合格設備匯總成報告,附圖片及原因導成PDF文件,上報給政府監管單位。

4.4平臺監控分析

對分散式車輛的軌跡結合百度地圖進行監控,用不同顏色的點表示車輛停留的時間,及時發現異常停留,追根溯源。

分散式污水第三方監管平臺對設備的運行情況,設備的套數,巡檢情況進行展示。

結語

江蘇中法水務通過與帆軟軟件的合作,實現了數據整合與數據分析系統的落地,并在此基礎上讓智能水務發揮出更大的價值。借助數據管理的力量,江蘇中法水務成功解決了數據應用上的多個痛點,并準備繼續深耕數據價值領域,以期獲得更多的突破和更大的成就,開創企業更美好的未來!




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